Представляем инновационное оборудование и решения для спортивных объектов Современный спортивный объект требует новейших технологий для обеспечения безопасности, комфорта и высокой производительности. Наша организация предоставляет передовые решения в области спортивного оборудования и анализа загрузки спортивных объектов.

Тренажеры с искусственным интеллектом:

  • Адаптивные тренажеры: Автоматическая регулировка нагрузки в реальном времени в зависимости от физического состояния и целей спортсмена.;
  • Анализ движения: Системы, отслеживающие выполнение упражнений, предоставляют обратную связь и корректируют форму движения.;
  • Персонализированные рекомендации: Искусственный интеллект создает индивидуальные тренировочные планы на основе анализа прошлых тренировок и текущих целей.

Системы контроля управлением доступом (СКУД):

  • Биометрические системы: Распознавание лиц, отпечатков пальцев и сетчатки глаза для быстрого и безопасного доступа.;
  • Мобильные решения: Доступ через мобильные приложения и смарт-браслеты.;
  • Интеграция с ИИ: Анализ поведенческих особенностей посетителей для предотвращения нежелательных ситуаций.;

 

Видеоаналитика и анализ загрузки спортивных объектов и зон

 

Система подсчета посетителей и анализа загрузки спортивных зон и объектов — это программно-аппаратный комплекс для подсчета занимающихся на спортивных объектах по обезличенным изображениям, получаемым с камер видеонаблюдения на спортивных площадка и зонах и последующем автоматизированном подсчёте силуэтов с применением систем машинного обучения (нейросетей), а также для подсчета посетителей по видеоизображениям с камер видеонаблюдения на входных группах спортивных объектов. Полученная информация о количестве посетителей и занимающихся позволяет оптимизировать график мероприятий, эффективно управлять временем работы тренеров и повысить общую эффективность спортивного объекта.

 

 

Задачи системы

 

•  Анализ и контроль использования спортивной инфраструктуры;

•  Подсчет количества посетителей и занимающихся на спортивных объектах в определенный момент времени по изображениям с камер;

•  Сбор данных о количестве занимающихся в консолидация их в базу данных;

•  Анализ полученного массива данных с применением технологий Big Data и систем машинного обучения(нейросетей), сопоставление фактического количества посетителей с плановыми значениями, временной анализ данных и предоставление отчетности, а также прогнозирование загрузки объектов и время работы тренеров и обслуживающего персонала;

•  Подсчет фактического количества оказанных услуг;

•  Подсчет участников и посетителей спортивных мероприятий;

•  Оценка эффективности использования спортивных объектов и зон на основании результатов анализа данных о плановой и фактической загрузке.

 

«Аналитика занимающихся

•  На основании изображений с камер видеонаблюдения на спортивных площадках и зонах с помощью сверточных нейросетей по силуэтам подсчитывается количество посетителей спортивных объектов;

•  С помощью интеграции и взаимодействия со смежными информационными системами сервисы получают данные о запланированных занятиях на спортивных объектах и зонах, а также информацию о самих спортивных объектах и зонах, графике их работы и т.д.;

•  Хранят все данные и изображения в обезличенном виде в защищенных контурах;

•  Имеют интуитивно понятный интерфейс, позволяющий представлять информацию в режиме реального времени, а также архивные данные, в виде данных на картографической основе, виджетов, интерактивных графиков и отчетов, понятных руководству;

•  Ведут справочники и классификаторы.

 

Аналитика посетителей

•  На основании изображений с камер видеонаблюдения на входных группах с помощью сверточных нейросетей по силуэтам и лицам подсчитывается количество посетителей спортивных объектов;

•  С помощью интеграции и взаимодействия со смежными информационными системами сервисы получают данные о запланированных посещениях и занятиях на спортивных объектах и зонах, а также информацию о самих спортивных объектах и зонах, графике их работы и т.д.;

•  Хранят все данные и изображения в обезличенном виде в защищенных контурах;

•  Имеют интуитивно понятный интерфейс, позволяющий представлять информацию в режиме реального времени, а также архивные данные, в виде данных на картографической основе, виджетов, интерактивных графиков и отчетов, понятных руководству;

•  Ведут справочники и классификаторы.

 

Функциональные особенности

Представленная система является модульной, и ее состав и функциональные особенности включаются в нее на основании потребностей Заказчика.

Система позволяет детектировать при обработке данных неограниченное количество объектов, хранить в массиве индексных данных неограниченное количество единиц информации, подсчитывать неограниченное количество посетителей и занимающихся.

Система построена по модульному принципу, а компоненты пользовательского интерфейса программного обеспечения — в виде веб-приложений.

Также отсутствует ограничение по количеству подключающихся к системе пользователей и АРМ.

В соответствии с назначением системы и потребностями Заказчика, в нее могут быть включены следующие модули:

•  Модуль детекции посетителей

•  Модуль детекции занимающихся (силуэтов на снэпшотах (изображениях))

•  Модуль управления подключенными видеокамерами

•  Модуль хранения шаблонов поиска (база данных)

•  Модуль хранения мета-данных (база данных мета-информации)

•  Модуль интеграции со смежными системами

•  Модуль аналитики

•  Модуль хранения изображений и видеофрагментов

 

В соответствии с потребностями Заказчика, система может обеспечивать следующий функционал:

 

•  Функция автоматического подсчета количества человек, находящихся внутри региона интереса, по силуэтам и частям силуэтов в условиях естественного и искусственного освещения, на основе анализа изображений путем детектирования силуэтов людей и последующего подсчета

•  Обеспечение точности подсчета силуэтов не менее 95%

•  Функция задания интервала подсчета количества силуэтов в секундах

•  Функция подсчета силуэтов по части спортзоны, по всей спортзоне, по объединению спортзон

•  Наличие интерактивных отчетов с агрегацией по периодам занятий, часам, дням, неделям и месяцам

•  Функция просмотра списка записей базы данных с возможностью просмотра полного кадра, на котором посчитаны люди, с визуально обозначенными границами детектированных силуэтов, которые попали в подсчет

•  Функция перехода к изображению с обозначенными детектированными силуэтами по нажатию на точку на графике

 

•  Функция подсчета количества посетителей объекта по изображениям и частям изображений

•  Настройка запрещенных зон и контроль прохода/проезда в запрещенные зоны

•  Детектирование пересечения линий в запрещенном направлении

•  Функция поиска человека по изображению и атрибутам на всех подключенных камерах

•  Возможность просмотра видеофрагментов за несколько секунд до и после события

•  Функция поиска видеофрагмента по контексту (тревожные события, люди, транспортные средства)

•  Функция сегментации посетителей по атрибутам

•  Функция мониторинга в режиме реального времени и возможность настройки оповещений 

 

•  Функция автоматического поиска и сопоставления образцов на изображениях

•  Функция автоматического извлечения шаблона из детектированных образцов

•  Функция сохранения в массиве индексных данных для каждого детектированного изображения данных о месте и времени фиксации

•  Функция сохранения в массиве индексных данных для каждого детектированного образца исходных изображений (соответствующих видеокадров и снэпшотов)

•  Функция сохранения в массиве индексных данных для каждого детектированного образца извлечённого шаблона

•  Возможность расширения структуры хранимых единиц в массиве индексных данных дополнительной информацией (метаданными)

•  Функция поиска и просмотра списка записей базы данных с возможностью просмотра полного кадра

•  Возможность получения данных в виде сводных отчетов и сравнения их с хранимыми статичными изображениями (снэпшотами) и видеоизображениями

•  Функция управления параметрами детектирования 

•  Функция управления параметрами поиска и настройки при обработке видеоданных 

•  Функция автоматической поддержки и ведения массива индексных данных на основе детектированных образцов

•  Возможность задания зоны подсчета на изображении с камеры из пользовательского интерфейса в графическом редакторе с отображением актуального изображения с камеры

•  Ведение базы данных изображений с камер для выполнения подсчета с возможностью удаления записей старше заданного количества дней

 

•  Возможность функционирования в автономном режиме

•  Функция управления подключенными камерами

•  Удаленная настройка параметров камер

•  Функция распределения нагрузки по автоматической обработке потоков цифровых видеоданных

•  Функция распределения нагрузки по операциям извлечения шаблона 

•  Функция сопоставления данных изображения с использованием набора инструкций векторных вычислений 

•  Функция развёртывания и функционирования программного обеспечения в высокопроизводительной отказоустойчивой среде (кластере)

•  Функция масштабирования

•  Функция балансировки нагрузки узлов кластера

• Возможность восстановления данных в случае сбоев

•  Обеспечение идентификации всех смежных информационных систем

•  Возможность управления правами доступа пользователей, смежных информационных систем при обмене данными

•  Возможность функционирования в закрытом контуре

•  Функция защиты записей системного журнала от изменения пользователями

•  Наличие интерфейса прикладного программирования

•  Поддержка интерфейсом прикладного программирования технологии веб-хуков 

 

Состав системы

Специализированное устройство для обработки данных (сервер видеоаналитики) – серверное решение с установленным программным обеспечением системы, предназначенное для сбора поступающих от камер видеонаблюдения изображений, их анализа с применением технологий машинного интеллекта (нейросетевых технологий), подсчета силуэтов, хранения исходной информации и результатов анализа, а также контроля состояния всего оборудования системы. Может состоять из одного или нескольких аппаратных серверов для обеспечения распределения нагрузки и отказоустойчивости. Для работы модуля анализа изображений необходимо наличие высокопроизводительных графических процессоров.

Объектовые видеосерверы – аппаратное решение с установленным программным обеспечением системы, предназначенное для минимизации нагрузки на сети передачи данных при необходимости анализа видеопотоков, предназначены для сбора поступающих от камер видеонаблюдения видеоизображений, их первичного анализа с применением технологий машинного интеллекта (нейросетевых технологий), подсчета посетителей, передачи исходной информации и результатов анализа.

Видеокамеры предназначены для сбора видеоинформации с закрытых и открытых объектов и передачи их на сервер видеоаналитики или на объектовый видеосервер.

Инфраструктура передачи информации ( источники бесперебойного питания, коммутаторы, сети передачи данных).

 Поддерживаемые браузеры: Google Chrome, Яндекс Браузер, Microsoft Edge, Mozilla Firefox

Поддерживаемые видеокодеки: H.265+ H.265 H.264+ H.264 MJPEG

Поддерживаемые форматы изображений: JPEG, PNG

Поддерживаемые сетевые службы: SADP iSCSI UPnP RTSP IPv4 IPv6 HTTP HTTPS FTP TCP UDP DHCP SMTP DynDNS ONVIF NTP

Совместим с операционными системами: Android, Apple IOS, Linux, MacOS, Windows

 

Все характеристики, конфигурация и количество указанного оборудования, влияющие на производительность (процессоры, видеопроцессоры, оперативная память, устройства хранения данных, мощность блоков питания и источников бесперебойного питания, количество и состав портов оборудования и т.д.) могут быть подобраны и настроены индивидуально в соответствии с потребностями Заказчика, требуемым функционалом, объемом и составом задач, которые должно решать оборудование системы.

 

Сфера применения системы

Государственные, муниципальные и частные спортивные сооружения, спортивные площадки и другие закрытые и открытые объекты.